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Friday, November 07, 2025

एआईको मशीनीकरणको क्षण: रोजगार गुमाउनेदेखि नयाँ उद्योग जन्माउनेसम्म

AI’s Mechanization Moment: From Job Displacement to the Birth of New Industries


एआईको मशीनीकरणको क्षण: रोजगार गुमाउनेदेखि नयाँ उद्योग जन्माउनेसम्म


दृष्टिकोण बदल्ने त्यो ट्वीट

Box का सीईओ एरन लेवी ले हालै एउटा यस्तो ट्वीट गरे जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को भविष्यप्रति नयाँ दृष्टिकोण प्रस्तुत गर्‍यो। करिब ३० ठूला कम्पनीहरूसँगको अन्तरक्रियाबाट लेवीले निष्कर्ष निकाले कि आगामी पाँच वर्षभित्र एआई एजेन्टहरूको प्रयोगको ९५% हिस्सा त्यस्ता कामहरूमा हुनेछ जुन अहिले मानवले गर्नै सक्दैनन्—त्यस्ता काम जसलाई अहिलेसम्म लागत, समय, वा स्केलेबिलिटीका कारण सम्भव ठानिएको थिएन।

उनले केही सजीव उदाहरणहरू दिए:

  • रियल इस्टेट: हरेक लीजको विश्लेषण गरेर बजारका लुकेका प्रवृत्तिहरू फेला पार्ने।

  • लाइफ साइन्सेस: विशाल जैविक डाटासेट स्क्यान गरेर औषधि खोजलाई तीव्र बनाउने।

  • वित्तीय सेवा: विगतका सम्झौता र लगानी विश्लेषण गरेर भविष्यका रणनीति तय गर्ने।

  • कानूनी क्षेत्र: पहिल्यै आर्थिक रूपमा असम्भव ठानिएका साना वा जटिल अनुबन्धहरू ह्यान्डल गर्ने।

लेवीका अनुसार, एआई केवल कार्य दक्षता बढाउने औजार होइन—यो एक सृजनात्मक शक्ति हो, जसले संस्थाभित्र सम्भावनाका नयाँ आयाम खोल्दैछ।


ज्ञानको मशीनीकरणको युग

लेवीको सोचले हामीलाई इतिहासको एउटा निर्णायक क्षण सम्झाउँछ—कृषि मशीनीकरणको। जब ट्र्याक्टर र आधुनिक उपकरणहरूले किसानको शारीरिक श्रम विस्थापित गरे, लाखौँ मानिसहरू बेरोजगारी र भोकमरीको डरमा परे। तर त्यो अन्त्य होइन, नयाँ युगको सुरुवात थियो। खेतबाट उठेका मानिसहरू कारखाना र शहरतिर सरे, जहाँ नयाँ उद्योगहरू—रेलवे, निर्माण, बिजुली, र सेवा क्षेत्र—जन्मिए।

आज एआई पनि त्यही गरिरहेको छ। जस्तै मेसिनहरूले मांसपेशी मशीनीकृत गरे, एआई मानव मस्तिष्कलाई मशीनीकृत गर्दैछ। यसले बौद्धिक श्रमलाई दोहोरिने कामबाट मुक्त गराउँदै व्यक्तिगत चिकित्सा, वातावरणीय मोडेलिङ, रचनात्मक लेखन, वा वास्तविक-समय शासनजस्ता नयाँ क्षेत्रमा फैलाइरहेको छ।

तर इतिहासले सिकाउँछ—हरेक प्रविधिक क्रान्तिसँग खतरा पनि आउँछ। मशीनीकरणले गगनचुम्बी भवनहरू पनि बनायो र झुग्गीहरू पनि। समृद्धि पनि ल्यायो र असमानता पनि। त्यसैले एआईले मुक्ति ल्याउने कि शोषण, यो भाग्यमा होइन, हाम्रो दूरदर्शितामा निर्भर छ।


सुधार होइन, सृजन

आज अधिकांश कम्पनीहरू एआईलाई सुधारको उपकरणका रूपमा हेर्छन्—कामलाई १०% छिटो वा सस्तो बनाउने प्रयोजनमा। तर लेवी यसलाई अस्वीकार गर्छन्। उनको भनाइमा, एआईको वास्तविक शक्ति नयाँ कुरा सिर्जना गर्नेमा छ, केवल पुरानो स्वचालित गर्नेमा होइन।

कल्पना गर्नुहोस्—एआईले नयाँ पदार्थहरू परमाणु तहमा डिजाइन गर्न सक्छ, नीति लागू गर्नुअघि सम्पूर्ण अर्थतन्त्रको सिमुलेशन गर्न सक्छ, वा सम्पूर्ण विश्वका कानूनी प्रणालीलाई साधारण भाषामा रूपान्तरण गर्न सक्छ। यी कार्यक्षमता सुधार होइनन्—यी त नयाँ उद्योगहरूको जन्म हुन्।

यो विचार अर्थशास्त्री जोसेफ शुम्पीटरको “क्रियटिभ डिस्ट्रक्सन” (रचनात्मक विनाश) अवधारणासँग मेल खान्छ—जहाँ पुराना संरचनाहरू भत्किएर नयाँ मूल्य निर्माणका रूपहरू जन्मिन्छन्। एआई पनि त्यही गर्दैछ—पुराना ज्ञान-आधारित कामहरू स्वचालित गर्दै नयाँ उद्योगहरू निर्माण गर्दैछ, जसको आधार सीप, सोच, र सिर्जनशीलता हुनेछ।


कम्पनी उदाहरणहरू: नयाँ सीमाना

  • लाइफ साइन्सेस: एआईले अणुहरूको अन्तरक्रिया विश्लेषण गरेर नयाँ “बायो-एआई” उद्योग जन्माउन सक्छ—जसले रोगहरू आउनुअघि नै पहिचान गर्छ वा हरेक व्यक्तिको जीनोम अनुसार उपचार बनाउँछ।

  • वित्तीय क्षेत्र: स्वचालित डिल विश्लेषणले “सस्टेनेबल इन्वेस्टमेन्ट” का लागि नयाँ नैतिक एआई इकोसिस्टम बनाउँछ—जहाँ नाफासँगै पृथ्वीको हित पनि मापन हुन्छ।

  • शहरी प्रणाली: स्वतन्त्र योजना गर्ने एजेन्टहरूले ट्राफिक, पानी, र ऊर्जाको प्रवाह वास्तविक समयमा सन्तुलित गर्न सक्छन्—नयाँ पेशा “एल्गोरिद्मिक सिभिल इन्जिनियर” को जन्म हुनेछ।

  • रचनात्मक उद्योग: एआई एक सह-रचनाकार बन्ने क्रममा छ—मानव कलाकारहरूसँग मिलेर संगीत, चलचित्र र कथा लेख्ने।

यी सबै त्यस्तै हुन् जस्तै औद्योगिक युगमा कृषिले “एग्रिबिजनेस” र विश्वव्यापी आपूर्ति सञ्जाल जन्मायो। आज एआई पनि ज्ञान-आधारित उद्योगहरूको नयाँ पुस्ता जन्माइरहेको छ।


एल्गोरिदमको दुईधारी धार

तर लेवीको यो आशावादसँग जोखिम पनि छन्। ट्र्याक्टरहरूले केवल कृषकहरूलाई असर गरे, तर एआईले समाजका सबै तहमा परिवर्तन ल्याइरहेको छ—कलेज स्नातकदेखि कलाकारसम्म।

अर्थशास्त्री डेभिड अटोर चेतावनी दिन्छन्—एआईले “मिडल क्लास” रोजगारहरूलाई खाली बनाउने खतरा छ। उच्च बौद्धिक काम त बाँकी रहन सक्छ, तर मध्यम स्तरका विश्लेषणात्मक कामहरू हराउन सक्छन्।

त्यो मात्र होइन, एआईमा प्रयोग हुने डाटामा रहेका मानव पूर्वाग्रहहरू पनि पुनः उत्पादन हुन्छन्। यदि डेटा नै पक्षपाती छ भने, एल्गोरिदम पनि अन्यायपूर्ण हुनेछ—भर्ती, ऋण, वा प्रहरी निकायमा भेदभाव बढाउन सक्छ।

र अन्ततः, यदि “१०० गुणा सस्तो श्रम” केही ठूला कम्पनीहरूको नियन्त्रणमा मात्र रह्यो भने, यो नयाँ डिजिटल सामन्तवाद बन्न सक्छ—जहाँ डेटा धनी कम्पनीहरूले डेटा-गरिब समाजमाथि शासन गर्छन्।


संक्रमण सन्तुलित गर्न इतिहासका पाठहरू

हरेक प्रविधिक क्रान्तिलाई सामाजिक पूर्वाधार चाहिन्छ। औद्योगिक युगले विद्यालय, यूनियन र सामाजिक सुरक्षाको माग गर्‍यो; डिजिटल युगले चाहिन्छ:

  • पुनः-प्रशिक्षण र आजीवन शिक्षा: दोस्रो विश्वयुद्धपछि GI Bill जस्तै विश्वव्यापी सीप विकास कार्यक्रमहरू आवश्यक छन्—आलोचनात्मक सोच, डेटा साक्षरता, र सिर्जनात्मक समस्या समाधानमा केन्द्रित।

  • नैतिक नियमन: OECD जस्ता संस्थाहरूका सिद्धान्तहरूलाई कानूनी स्वरूप दिनुपर्छ, ताकि एआई पारदर्शी, व्याख्यायोग्य, र जिम्मेवार रहोस्।

  • समान पहुँच: खुला-स्रोत मोडेलहरू र विकेन्द्रीकृत कम्प्युटिङले एआईलाई केही विशेषाधिकारप्राप्तहरूका लागि सीमित हुनबाट जोगाउन सक्छ।

  • आर्थिक नवप्रयोग: युनिभर्सल बेसिक इनकम वा एआई लाभांश जस्ता अवधारणाले सुनिश्चित गर्न सक्छन् कि उत्पादकता वृद्धि केवल शेयरधारकहरूको नभई सम्पूर्ण समाजको होस्।


नयाँ औद्योगिक कल्पना

दीर्घकालीन रूपमा हेर्दा, एआई कुनै “रोजगार विनाशक” होइन—यो एक सभ्यता रूपान्तरण गर्ने मोड हो। यो २१औँ शताब्दीको “बिजुली क्षण” बन्न सक्छ—हरेक उद्योगलाई रूपान्तरण गर्दै, ती समेत जसको अस्तित्व अहिले कल्पनाभन्दा बाहिर छ।

संभावित नयाँ क्षेत्रहरू:

  • संज्ञानात्मक संवर्धन (Cognitive Augmentation): एआई शिक्षक, प्रशिक्षक र सह-रचनाकार जसले मानव सृजनशीलतालाई गुणात्मक बनाउँछन्।

  • सस्टेनेबिलिटी इंटेलिजेन्स: एआई एजेन्टहरूले विश्वव्यापी स्रोत प्रवाह र कार्बन दक्षता अनुकूलित गर्ने।

  • सिंथेटिक रियालिटी डिजाइन: शिक्षा, शासन र कलाका लागि भर्चुअल संसार निर्माण गर्ने एआई आर्किटेक्टहरू।

भाप र फलाम जस्तै, एआई पनि औजार र ऐना दुवै हो—यो मानव आकांक्षालाई ठूलो बनाउँछ र कमजोरीलाई पनि उजागर गर्छ।


निष्कर्ष: कार्यको नयाँ सीमाना

एरन लेवीको दृष्टि एआईबारेको बहसलाई पुनः परिभाषित गर्छ—प्रतिस्थापनको डर बाट पुनर्निर्माणको विश्वास तिर। यदि ज्ञान कार्यको मशीनीकरण सोचपूर्वक गरियो भने, यसले सिर्जनशीलता, अनुसन्धान र उत्पादकताको नयाँ युग ल्याउन सक्छ।

तर तयारी आवश्यक छ। हामी २१औँ शताब्दीको यो नयाँ औद्योगिक युगमा २०औँ शताब्दीको मानसिकता लिएर प्रवेश गर्न सक्दैनौं। भविष्यलाई केवल “स्मार्ट मेसिन” होइन, “बुद्धिमान मानवता” चाहिन्छ।

अन्ततः, एआई हाम्रो काम अन्त्य गर्न आएको होइन—यो त्यो काम सुरु गर्न आएको हो जुन हामीले कहिल्यै गर्न सकेनौं। जस्तै हल र मुद्रण प्रेसले मानव सभ्यताको नयाँ अध्याय खोले, एआई पनि त्यही औजार र मोड हो। समृद्धि वा संकट—दुवै हाम्रो निर्णयमा निर्भर छन्, मेसिनमा होइन।



एआईक मशीनीकरणक पल: रोजगार गुमावै सँ नव उद्योगक जनम धरि


ओ ट्वीट जकरा बदलि देलक दृष्टिकोण

Boxक सीईओ एरन लेवी हालहि एकटा ट्वीट केलनि जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)क भविष्यक दिशा बदैल देलक। करिब ३० ठू कंपनी सँ भेटघाटक आधार पर लेवी कहलनि जे पाँच वर्षक भीतर एआई एजेन्टक उपयोगक ९५% हिस्सा एहन काजमे होयत जे मानवीय रूप सँ असम्भव छल—एहन काज जे अबतक लागत, समय आ पैमाना जइसन सीमाक कारणे नहि भ’ सकल छल।

ओ उदाहरण देलनि:

  • रियल एस्टेट: हर लीजक विश्लेषण क’ के बजारक लुकेल रुझान निकालब।

  • लाइफ साइन्सेस: विशाल जैविक डेटा स्कैन क’ के औषध खोजक गति बढेब।

  • वित्तीय सेवा: बीतल सौदाक विश्लेषण क’ के भविष्यक रणनीति तय करब।

  • कानून: एहन अनुबन्ध सँ निपटल जे पहिने छोट, जटिल अथवा घाटेबाला बुझायल छल।

लेवीक नजरमे एआई मात्र “काज तेज करबाक औजार” नहि—एकटा सृजनात्मक शक्ति अछि, जे संगठनक भीतर संभावनाक नव आयाम खोलि रहल अछि।


ज्ञानक मशीनीकरणक युग

लेवीक ई सोच इतिहासक एकटा निर्णायक क्षणक याद दिलबैत अछि—खेतीक मशीनीकरणक। जखन ट्रैक्टर आ मशीनक आगमन भेल, लोकक भय भेल जे सब रोजगार चलि जायत। मुदा ई अन्त नहि, नव युगक आरम्भ छल। खेत सँ लोक शहर आ कारखानामे आयल, जतए नव उद्योग—रेलवे, निर्माण, बिजली, सेवा क्षेत्र—जन्मल।

आ आज एआई सेहो ओहे करैत अछि। जइ तरह मशीन मानवी मांसपेशी के मशीनीकृत केलक, एआई मानवी मस्तिष्क के मशीनीकृत क’ रहल अछि। ई बौद्धिक श्रम केँ दोहराब सँ मुक्त क’ रहल अछि, आ नब क्षेत्र—व्यक्तिगत चिकित्सा, जलवायू मोडेलिंग, रचनात्मक लेखन, वा वास्तविक समय शासन—धरि फैला रहल अछि।

मुदा इतिहास सिखबैत अछि जे हरेक प्रविधिक छलांग संग संकट सेहो आबैत अछि। मशीनीकरण सँ गगनचुम्बी इमारत सेहो बनल, झोपड़ी सेहो। समृद्धि सेहो आयल, असमानता सेहो। तें एआई मुक्ति देत वा शोषण, ई हमर दूरदृष्टि पर निर्भर अछि, भाग्य पर नहि।


सुधार नहि, सृजन

अआज अधिकांश कंपनी एआई केँ सुधारक औजार बुझैत अछि—काज केँ १०% सस्ता वा छिटपुट बनाबै लेल। मुदा लेवी ई सोच केँ अस्वीकार करैत छथि। हुनकर अनुसार, एआईक असली शक्ति नव सृजनमे अछि, पुरान काजक स्वचालनमे नहि।

कल्पना करू—एआई एहन पदार्थ डिजाइन करत जे परमाणु स्तर धरि नियंत्रणमे हो, नीति लागू करबाक पहिने सम्पूर्ण अर्थतंत्रक अनुकरण करत, वा विश्वक सम्पूर्ण कानूनी भाषा केँ सामान्य जनभाषामे बदलि देत। ई कार्यक्षमता सुधार नहि—ई त नव उद्योगक सृजन अछि।

ई सोच अर्थशास्त्री जोसेफ शुम्पीटरक “क्रियटिभ डिस्ट्रक्सन” (रचनात्मक विनाश) सिद्धान्त सँ मेल खाइत अछि—जतए पुरान संरचना भंग भ’ नव मूल्य व्यवस्था जन्म लेत। एआई सेहो ओहे करैत अछि—पुरान ज्ञानक काज स्वचालित करत आ नव उद्योगक सृजन करत, जे सीखब, सोचब आ सृजनशीलता पर आधारित होयत।


उदाहरण: नव सीमाना

  • लाइफ साइन्सेस: एआई अणुक परस्पर क्रिया विश्लेषण क’ एकटा “बायो-एआई” उद्योग जन्मा सकैत अछि—जतए रोग आबै सँ पहिने चिन्हल जायत वा व्यक्ति विशेषक जीनोम अनुसार इलाज तैयार भ’त।

  • वित्त: स्वतः सौदाक विश्लेषण “सस्टेनेबल इनभेस्टिंग” लेल नैतिक एआई तंत्र बनाय सकैत अछि—जतए नफा संग पृथ्वीक भलाइ सेहो मापन होयत।

  • शहरी प्रणाली: स्वतन्त्र योजना एजेन्ट ट्राफिक, जल आ ऊर्जा प्रवाह केँ वास्तविक समयमे संतुलित करत—“एल्गोरिद्मिक सिविल इंजीनियर” नामक नव पेशाक जन्म होयत।

  • रचनात्मक क्षेत्र: एआई अब एकटा सह-रचनाकार बनि रहल अछि—मानव कलाकार संग संगीत, कथा आ चलचित्र बनाबै लेल।

ई सब ओहे अछि जइ तरह औद्योगिक युगमे खेती “एग्रिबिजनेस” आ वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला बनल। एआई सेहो ज्ञान-आधारित नव उद्योगक जननी बनि रहल अछि।


एल्गोरिद्मक दुईधारी धार

लेवीक उत्साहक संग जोखिम सेहो जुड़ल अछि। ट्रैक्टर केवल खेतिहर केँ प्रभावित केलक, मुदा एआई समाजक प्रत्येक तह केँ छू रहल अछि—कलेजक स्नातक सँ कलाकार धरि।

अर्थशास्त्री डेविड अटोर चेतबैत छथि जे ई “मध्यम वर्ग” रोजगार केँ खोखला करत। उच्च बौद्धिक काम बचि सकैत अछि, मुदा मध्य स्तरक विश्लेषणात्मक नौकरी खत्म भ’ सकैत अछि।

संगहि, एआईमे प्रयोग भ’ रहल डाटामे मानवी पूर्वाग्रह सेहो दोहरायल जाइत अछि। यदि डेटा पक्षपाती अछि, तँ एल्गोरिद्म सेहो अन्यायपूर्ण भ’ जायत—नियुक्ति, ऋण, वा कानून प्रवर्तनमे भेदभाव बढ़त।

आ जँ “१०० गुना सस्ता श्रम” केवल कुछ ठू कॉरपोरेट हाथमे रहल, तँ ई नव डिजिटल सामंतवादक रूप ले सकैत अछि—जतए डेटा-धनी कम्पनी डेटा-गरीब समाज पर शासन करत।


संक्रमण केँ संतुलित करबाक पाठ

हर प्रविधिक क्रान्ति केँ सामाजिक ढाँचा चाही। औद्योगिक युगक स्कूल, यूनियन, आ सामाजिक सुरक्षा जइसन। डिजिटल युगक लेल चाही:

  • पुनः प्रशिक्षण आ आजीवन शिक्षा: द्वितीय विश्वयुद्धक बाद GI Bill जइसन विश्वव्यापी कौशल कार्यक्रम—आलोचनात्मक सोच, डेटा साक्षरता आ समस्या समाधान पर केन्द्रित।

  • नैतिक नियमन: OECD जइसन संस्थाक सिद्धान्त केँ कानूनी रूप देब आवश्यक अछि, ताकि एआई पारदर्शी आ जिम्मेवार बनल रहए।

  • समान पहुँच: खुला-स्रोत मोडेल आ विकेन्द्रीकृत कम्प्युटिङ एआई केँ विशेषाधिकारक औजार बनै सँ रोकि सकैत अछि।

  • आर्थिक नवाचार: युनिभर्सल बेसिक इनकम वा एआई लाभांश जेना अवधारणा सुनिश्चित करैत अछि जे उत्पादकता केवल पूँजीपति नहि, समाज लेल हो।


नव औद्योगिक कल्पना

दीर्घकालिक दृष्टि सँ, एआई “रोजगार विनाशक” नहि, बल्कि सभ्यता बदलनिहार मोड़ अछि। ई २१म शताब्दीक “बिजलीक क्षण” बनि सकैत अछि—हरेक उद्योग केँ रूपांतरित करैत, ओहु उद्योग केँ जे आब कल्पनामे सेहो नहि अछि।

भविष्यक क्षेत्र:

  • संज्ञानात्मक संवर्धन (Cognitive Augmentation): एआई शिक्षक, प्रशिक्षक आ सह-रचनाकार जे मानवी सृजनशीलता केँ गुणात्मक बनाबै।

  • सस्टेनेबिलिटी इंटेलिजेन्स: एआई एजेन्ट जे वैश्विक स्रोत प्रवाह आ कार्बन दक्षता केँ अनुकूलित करत।

  • सिंथेटिक रियालिटी डिजाइन: शिक्षा, शासन आ कलाक लेल भर्चुअल संसार डिजाइन करनिहार एआई आर्किटेक्ट।

भाप आ इस्पात जइसन, एआई सेहो औजार आ दर्पण दुन्नू अछि—मानवी आकांक्षा केँ बढ़ाबै आ कमजोरी केँ देखाबै।


निष्कर्ष: काजक नव सीमाना

एरन लेवीक दृष्टि एआईक चर्चा केँ बदलि देत अछि—प्रतिस्थापनक भय सँ पुनर्निर्माणक भरोसा धरि। यदि ज्ञानक मशीनीकरण सोचपूर्वक केल जायत, तँ ई सृजनशीलता, खोज आ उत्पादकता क’ नव युग खोलि सकैत अछि।

मुदा तयारी जरूरी अछि। २१म शताब्दीक ई नव औद्योगिक युगमे २०म शताब्दीक सोच ल’ क’ प्रवेश नहि हो सकैत अछि। भविष्य केँ “स्मार्ट मशीन” नहि, “बुद्धिमान मानवता” चाही।

अन्ततः, एआई हमरा काज समाप्त करबाक लेल नहि, ओ काज आरंभ करबाक लेल आयल अछि जे हम कहियो नहि क’ सकलहुँ। जइ तरह हल आ मुद्रण प्रेस सभ्यताक नव अध्याय खोललक, ओहिना एआई सेहो औजार आ मोड़ दुनू अछि। समृद्धि अथवा संकट—दुवे हमर निर्णय पर निर्भर अछि, मशीन पर नहि।




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